~200
Пациентов в выборке
ретроспектива + проспектива
Проект стартует в августе 2026 · набор данных 200 пациентов
Нейросетевое прогнозирование сепсиса и SIRS при перкутанной нефролитотрипсии
План научно-исследовательской работы: предиктивная модель индивидуального риска инфекционно-воспалительных осложнений после ПНЛ и обоснование таргетной антибиотикопрофилактики по данным посевов.
8
Фаз проекта
авг 2026 — дек 2027
6
Плановых публикаций
только российские журналы
44
Переменных в CRF
8 блоков данных
📝 О проекте
Цель, актуальность и гипотеза
Одноцентровое ретроспективно-проспективное когортное наблюдательное исследование с построением предиктивной модели машинного обучения.
Цель
Разработать и валидировать нейросетевую предиктивную модель индивидуального риска развития SIRS и сепсиса после ПНЛ на основании предоперационных и интраоперационных данных, а также обосновать экономическую целесообразность таргетной антибиотикопрофилактики по данным посевов.
Актуальность
Частота инфекционно-воспалительных осложнений после ПНЛ составляет 1–9 % для сепсиса и до 25 % для лихорадочных реакций. Стандартная эмпирическая профилактика не учитывает индивидуальный микробиологический профиль пациента — посевы мочи и фрагментов конкремента, плотность камня, интраоперационные факторы.
Гипотеза
У пациентов группы риска превентивное назначение таргетного антибиотика по посеву экономически оправдано: стоимость одного предотвращённого случая SIRS/сепсиса ниже стоимости лечения развившегося осложнения.
🎓 Команда
Семь участников
Два научных руководителя, два ординатора-уролога, два студента СНО и Data Scientist — внешний консультант.
ЕАВ
Ершов А.В.
Научный руководитель, уролог
Клиническая постановка задачи, дизайн исследования, хирургическая часть, отбор пациентов, контроль CRF, медицинская интерпретация модели, итоговые публикации и выступления на РОУ.
ГИВ
Гацких И.В.
Научный руководитель, клинический фармаколог
Разработка и внедрение протоколов АБТ, микробиологический блок, фармакоэкономический анализ, контроль антибактериальной терапии, публикации по фармакоэкономике.
О1
Ординатор 1
Ординатор-уролог
Проспективное включение пациентов, заполнение CRF, интраоперационная фиксация данных, ведение базы данных.
О2
Ординатор 2
Ординатор-уролог
Послеоперационное наблюдение, фиксация исходов (SIRS/сепсис), лабораторный мониторинг, помощь со статистическим анализом.
С1
Студент СНО 1
Студент-исследователь
Литературный обзор, ведение реферативной базы, подготовка тезисов, помощь со сбором данных, выступление на студенческой конференции (апрель 2027).
С2
Студент СНО 2
Студент-исследователь
Оцифровка историй болезни, контроль качества данных, оформление таблиц и графиков, помощь с подготовкой презентаций.
DS
Data Scientist
Инженер по ML (внешний)
Разработка и валидация нейросетевой модели, код, репозиторий, клинический калькулятор, техническая часть публикаций по ИИ. Привлекается по договору ГПХ (~60 ч на модель + 20 ч на калькулятор).
📅 Таймлайн
Восемь фаз проекта
От литературного обзора в августе 2026 до внедрения клинического калькулятора и итогового отчёта в декабре 2027.
1
Фаза 1. Подготовка
Авг — Сен 2026Литературный обзор, дизайн, протокол исследования, подача в этический комитет, разработка CRF.
Ответственные: Ершов, Гацких, студенты
2
Фаза 2. Протоколы АБТ
Сен — Окт 2026Анализ резистентности, разработка и внедрение протокола, обучение команды.
Ответственные: Гацких, ординаторы
3
Фаза 3. Сбор данных
Окт 2026 — Янв 2027Проспективное включение ~120 пациентов + ретроспектива ~80, контроль качества CRF.
Ответственные: ординаторы, Ершов, студенты
4
Фаза 4. Разработка модели
Ноя 2026 — Фев 2027Пилотная модель на ретроспективе, доработка на проспективных данных, валидация.
Ответственные: Data Scientist, Ершов
5
Фаза 5. Анализ
Фев — Мар 2027Статистика, фармакоэкономика, итоговые таблицы и графики.
Ответственные: Гацких, Data Scientist, ординаторы
6
Фаза 6. Публикации
Мар — Июн 2027Подготовка и подача рукописей в российские журналы.
Ответственные: Ершов, Гацких
7
Фаза 7. Выступления
Апр 2027 — Окт 2027Студенческая конференция (апр), конкурс молодых учёных, РОУ.
Ответственные: Все по своим ролям
8
Фаза 8. Внедрение
Сен — Дек 2027Клинический калькулятор, итоговый отчёт, обновление протокола АБТ.
Ответственные: Data Scientist, Ершов, Гацких
📊 Калькулятор
Демо-калькулятор риска SIRS/сепсиса
Демонстрационная логистическая регрессия с иллюстративными весами. Реальные веса будут получены при обучении нейросети на 200 пациентах (Фаза 4, ноя 2026 — фев 2027).
Оценка вероятности SIRS/сепсиса после ПНЛ
Введите предоперационные параметры — модель пересчитывает результат в реальном времени.
Параметры пациента
Возраст, лет55
Вес 0.018 на каждый год свыше 50
Плотность камня (HU)900
+0.22 за каждые 200 HU свыше 800
Время операции, мин75
+0.35 за каждые 30 мин свыше 60
СРБ предоперационный, мг/л8
+0.12 за каждые 10 мг/л свыше 5
Посев мочи
Чувствительный штамм +0.7 · МДР +1.4
Профиль АБТ
Таргетная АБТ — защитный вклад −0.60
Сахарный диабет
Сопутствующий СД в анамнезе
Наличие СД — +0.35
Низкий риск
12%
вероятность SIRS/сепсиса
Стандартной антибиотикопрофилактики, как правило, достаточно. Контроль в послеоперационном периоде по протоколу.
Вклад факторов в риск
⚠️ Демонстрационная модель с иллюстративными весами. Решение носит рекомендательный характер и не заменяет клиническое суждение.
📚 Публикации
Шесть статей в российских журналах
План подачи рукописей с марта по ноябрь 2027 года — «Урология», «Урологические ведомости», «Эффективная фармакотерапия» и др.
1
«Урология» Факторы риска и микробиологический профиль пациентов с SIRS/сепсисом после ПНЛ: результаты одноцентрового наблюдения
2
«Урологические ведомости» Внедрение локальных протоколов эмпирической антибиотикотерапии при ПНЛ: первый опыт и приверженность
3
«Урология» / «Врач и ИТ» Нейросетевая предиктивная модель SIRS/сепсиса при ПНЛ: разработка и внутренняя валидация
4
«Эффективная фармакотерапия» Фармакоэкономика осложнений ПНЛ: стоимость гладкого и осложнённого послеоперационного периода
5
«Клин. микробиология и АХТ» Микробиология конкрементов и мочи при ПНЛ: корреляция с послеоперационными инфекциями
6
«Урологические ведомости» 